Le contexte économique : la guerre commerciale entre les États-Unis et la Chine.
PROJET / EKR
EKR
Extended Knowledge Repository
Un environnement où une organisation structure ses connaissances par sujets d'intérêt : des notes hiérarchiques enrichies par des documents indexés, une recherche continue et une veille web automatisée — avec des résumés, des insights et des réponses générés par l'IA.
PRÉSENTATION
Une base de connaissances vivante, pas un simple dépôt de fichiers
EKR est un environnement dans lequel une organisation organise et développe la connaissance sur les sujets qui comptent pour elle. Chaque sujet est décomposé de façon hiérarchique, à la manière d'une mindmap, puis enrichi progressivement : documents, médias, pages web, notes internes.
La recherche continue et le crawling web maintiennent la base à jour avec les informations du web. L'IA — recherche augmentée (RAG) et modèles de langage — synthétise la matière collectée pour en tirer des résumés, signaler les mises à jour et répondre aux questions posées sur la base.
OBJECTIFS
Ce que le projet vise à accomplir
Six objectifs guident la conception d'EKR, de la collecte à la restitution.
01
Stocker l'information d'intérêt sous forme de notes hiérarchiques
02
Enrichir les notes avec le contenu de documents, médias et pages web
03
Maintenir les notes à jour grâce à un contenu actualisé par le crawling web
04
Présenter des résumés, des insights et des mises à jour
05
Fournir des réponses fondées sur les connaissances collectées
06
Gérer le cycle de vie des documents, de la création à l'archivage
CAS D'USAGE
Structurer un sujet, du macro au détail
La base de connaissances peut être construite pour rassembler et enrichir l'information sur n'importe quel sujet important. Trois exemples :
VEILLE GÉOPOLITIQUE
RECHERCHE SCIENTIFIQUE
Les dernières avancées en informatique quantique.
VEILLE CONCURRENTIELLE
Comparaison des fournisseurs de panneaux solaires sur le marché de la région MENA.
EXEMPLE — STRUCTURE HIÉRARCHIQUE D'UN SUJET (MINDMAP)
ARCHITECTURE
Une chaîne : collecter, indexer, raisonner
Du web crawl à la réponse générée, EKR s'appuie sur une chaîne d'outils spécialisés et une base de données qui reste indépendante.
VUE D'ENSEMBLE DU PIPELINE
OUTILS PRINCIPAUX
Backend : FastAPI
Base de données : PostgreSQL
Indexation : Elasticsearch
Web crawling : Crawl4AI
RAG : LlamaIndex · Faiss
LLM : Groq · DeepSeek 70B
Mobile : Flutter
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