CONNAISSANCES PARTAGÉES

Ce que nous apprenons, partagé

Simulateurs, cheat sheets et ressources d'étude — libres d'accès

Nous préparons des certifications et explorons de nouveaux domaines en permanence. Plutôt que de garder ce travail dans nos dossiers, nous le publions : outils d'entraînement, fiches de référence et plans d'étude, au fur et à mesure de nos propres révisions.

RESSOURCES

Simulateurs d'apprentissage

Trois parcours d'apprentissage, 712 questions originales avec explications sourcées — répétition espacée, études de cas, flashcards, cheat sheets et diagnostic par concept. Aucune installation : tout tourne dans le navigateur, sans compte ni serveur.

01 / GENERATIVE

Generative AI Engineering

Du prompting aux transformeurs, fine-tuning et RAG

De l'ingénierie des promptes à la tokenisation, des pipelines de données aux internes des transformeurs, du fine-tuning et de l'alignement au RAG — avec les poids alignés sur la certification IBM Gen AI Engineering (91 heures de cours pondérées).

    197
    Questions avec explications sourcées
    10
    Domaines thématiques pondérés
    124
    Flashcards de mémorisation
    Ouvrir le simulateur Code source sur GitHub
    02 / VISION

    Computer Vision

    Des fondamentaux de l'image au déploiement edge

    Fondamentaux de l'image et géométrie, CNN et ViT, détection, segmentation, vidéo et tracking, déploiement edge. Les poids sont un jugement éditorial — aucun éditeur ne certifie la vision par ordinateur appliquée.

      192
      Questions avec explications sourcées
      10
      Domaines thématiques pondérés
      128
      Flashcards de mémorisation
      Ouvrir le simulateur Code source sur GitHub
      03 / AGENTIC

      Agentic AI

      Architecture, mémoire, outils, évaluation, sécurité

      Architecture des agents, développement, mémoire et planification, orchestration d'outils, évaluation, déploiement et sûreté. Sert aussi de préparation à la certification NVIDIA NCP-AAI : 283 questions pondérées selon le blueprint officiel, couvrant 52 de ses 54 objectifs.

        283
        Questions avec explications sourcées
        10
        Études de cas liées au blueprint
        206
        Flashcards de mémorisation
        Ouvrir le simulateur Code source sur GitHub
        NOTRE MÉTHODE

        Construit comme nos logiciels

        Nos entraîneurs suivent les mêmes principes que nos plateformes métier.

        ALIGNED AVEC L'EXAMEN

        Le contenu suit le blueprint officiel, domaine par domaine — chaque série d'entraînement place l'effort là où l'examen le place.

        TOTALEMENT LOCAL

        Tout est calculé dans le navigateur : score, répétition espacée, statistiques. Aucun compte, aucune donnée envoyée.

        LIBRE D'ACCÈS

        Le contenu est publié avec son code source sur GitHub, sous licence open source : réutilisez-le, adaptez-le, contribuez.

        À VENIR

        La bibliothèque va s'agrandir

        Chaque domaine que l'équipe explore devient un futur parcours. Les candidats naturels :

        IA & DONNÉES

        Multimodal (NVIDIA NCA-GENM), RAG avancé, MLOps — pour prolonger les trois parcours existants.

        CLOUD & IA

        Certifications AWS, Azure ou Google Cloud selon les besoins des projets en cours.

        GMAO & GESTION

        Certifications maintenance et gestion de projets (PMP, ITIL) alignées sur nos solutions MTS et Nemo.

        Un parcours à suggérer ? Écrivez-nous via le formulaire de contact — les thèmes les plus demandés passent en tête de la file.
        POUR ALLER PLUS LOIN

        Prêt à réviser ?

        Choisissez un parcours, testez votre niveau avec une évaluation chronométrée, ou explorez le code source sur GitHub.